基于面部关键点的检测与分析技术，该技术 突破传统定性评估局限，可实时、精准且客观地评估与量 化个体颜值特征。目前，该技术在面部特征分析领域已取 得显著成果，实现了测量方式的革新。着眼未来研发方 向，本研究计划将此技术创新性地拓展至针灸领域，旨在 依据个体面部特征数据，实现更为个性化、精准化的针灸 治疗方案，为针灸治疗的优化提供新思路。同时，引入 MedPipe框架进行实时人体全身关键点检测，该技术具有广 泛的应用前景，可深度融入健身、体操、游泳、拳击等多 个运动项目的教学与评估环节。不仅能够提供科学、标准 化的动作指导，还能通过度量化分析，为运动训练过程监 测及效果评估提供强有力的数据支撑与技术保障，推动运 动训练的科学化发展。
医美行业现状
据中国与全球医美市场规模，据Frost & Sullivan数据显示：2023年全球医美市场规模达1500亿美元；中国医美市场规模达2000亿元。预计未来5年：中国医美市场将以25%的增长率持续扩张；轻医美项目占比超70%。另据新氧白皮书显示：医美消费者中：90后占比60%，00后占比20%。轻医美项目：平均客单价为3000元，复购率超50%。
旅游妆造市场
市场定位与规模，为游客提供景区古装服饰租赁+妆造设计的体验型消费，核心价值在于文化沉浸感与社交传播。 这也为AI面部妆造打造了一个很有前景的市场。2024年市场规模突破180亿元（同比增62%），渗透率TOP3景区：西安（78%）、洛阳（65%）、敦煌（52%）。
需求分层：功能需求（精准诊断）vs 情感需求（安全感、自我认同），消费者对AI面部分析功能需求强烈；超80%消费者认为AI工具能提供客观诊断，超60%消费者期望通过医美提升自我认同感。
痛点与期待：隐私保护、算法透明性、与医生协同，消费者担心面部数据泄露，期望算法透明；超70%消费者关注隐私保护；超50%消费者期望了解算法原理；超90%消费者期望AI与医生结合提供服务。
核心技术框架：计算机视觉（CV）与深度学习算法。
Python语言和OpenCV库，可以实时检测人脸画面，并通过三庭五眼与眉眼黄金比来评估人脸的颜值。可精准识别面部特征点，准确率达99%以上，为颜值评价提供基础。计算机视觉技术结合大数据，可分析海量面部图像，提取美学规律，为个性化医美方案提供数据支持。
技术优势：聚焦于基于面部关键点的检测与分析技术,引入MedPipe框架进行实时人体全身关键点检测。
